IT大手の「NVIDIA離れ」の一環か
OpenAIとBroadcom、初の共同開発AIチップ「Jalapeño」発表。LLM推論に特化
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OpenAIとBroadcomは、両社が共同開発した初のカスタムチップ「Jalapeño（ハラペーニョ）」を正式発表した。これはOpenAIにとって初の自社設計シリコンであり、大規模言語モデル（LLM）の推論処理に特化した「Intelligence Processor」と位置づけられている。
両社は2025年10月、「10ギガワット規模のカスタムAIアクセラレーター」を共同開発すると発表していた。今回の発表は、そのパートナーシップが初めて具体的な成果として結実したものとなる。
OpenAIによれば、Jalapeñoは初期テストの段階で「現在の最先端を大幅に上回る性能／電力効率（Performance per Watt）」を実現しているという。ただし、最終的な性能評価は現在も進められており、性能仕様を詳しくまとめた技術レポートは今後数か月以内に公開される予定だ。次の段階ではJalapeñoをデータセンターへ導入し、2026年後半から初期展開を開始する見通しとなっている。
これは、OpenAIがChatGPTなどのサービス運用に用いる推論用チップを自ら開発した初の取り組みである。同社は、LLMを動かすプロセス全体でより多くの要素を自社で制御することで、事業運営を効率化するとともに、より多くのユーザーがChatGPTの機能を効果的に利用できるようになるとしている。
特筆すべきは、その開発スピードだ。OpenAIは「初期設計から製造用テープアウトまで、わずか9か月で共同開発された」と明らかにしている。このスピードは、OpenAIのエンジニアリングチームとBroadcomのシリコン実装技術による緊密なソフトウェア・ハードウェア共同開発に加え、設計や最適化プロセスの一部でOpenAIのモデルを活用したことを反映したものだという。
さらにOpenAIは、ChatGPTやCodex、API、将来のエージェント型プロダクトなど、自社が運用する多様なLLMワークロードを前提に、「汎用アクセラレーターではなく、現代のLLM推論専用アーキテクチャ」として設計した点を強調している。
この動きは、米Evercoreの株式リサーチ部門ISIが公表した「AIの主戦場は学習から推論へ」というレポートにも沿うものといえそうだ。AIが商用サービスとして推論中心へ移行するなか、NVIDIA製チップのコストの高さが意識され始めており、IT大手各社では自社製の推論向けチップを開発する動きが強まっている。例えば、マイクロソフトが開発したAIアクセラレーター「Maia 200」も、「推論のために作られた」と明言されている。
