「NVIDIAのDLSSより高性能」うたう独自のニューラルレンダリング技術が登場、近くオープンソース化へ

Munenori Taniguchi

2026/11/13 16:30

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AI・GPU技術を開発するApex Computeと称する企業が、フレーム生成、超解像、レイ再構成機能を備えた独自のニューラルレンダリング技術を開発し、近くオープンソース化してGitHubに公開すると発表した。この技術は、NVIDIA、AMD、インテル、アップルの各GPUで動作するという。

「Apex Neural Rendering」と名付けられたこの技術は、フレーム生成（ANR FG）、超解像度アップスケーリング（ANR SR）、レイトレーシング用レイ再構成ノイズ除去（ANR RR）の3つの主要コンポーネントで構成される。

Xに投稿された比較動画やウェブサイトの画像比較では、特にオブジェクトの輪郭周りの描画において、DLSSではモワモワとした映像の乱れが目立つのに対し、ANRではシャープさが際立っているように見える。

Apex ComputeがGeForce RTX 5090を使って行った独自のテストでは、4K解像度で2倍フレーム生成を実行した場合に、生成フレームあたり1.01msのレイテンシを達成し、NVIDIAのDLSSフレーム生成の1.26msよりも良好なパフォーマンスを示したという。

AMDのFSR 3.1やFSR 4との比較でもパフォマンスの良さは目立ち、特にフレーム生成のしきい値が高い場合にその差が顕著になっている。消費メモリー量も、4K解像度の場合でANRは214MBを必要とする一方、DLSSでは562MBという、大きな差がついたとApex Computeは主張している。

ANRはRTX 20シリーズ以降に対応するが、GTX 16シリーズでも使える。AMDのRX 5000シリーズ以降、インテルArc Aシリーズ以降、Apple M1以降、さらにSteam Deckでも動作する。

OSもWindows 10以降、Linux、SteamOS（要Proton）に対応する。この中では特に、GPUアップデートができないSteam DeckやSteam Machineで少しでも良いプレイ体験を得られるようにしたいプレイヤーには重宝するかもしれない。

ただ、いくらApex Computeが他社技術とのパフォーマンス比較で良好な結果をアピールしても、現状では3つの主要機能の打ち1つの結果が示されただけだ（超解像技術とレイ再構成は現在トレーニング中とされる）。残る機能が使えるようになり、第三者による検証で本当に幅広いGPUで同様の結果を示せるかどうかを見るまでは、眉に唾をつけて話を聞いておくのが良さそうだ。

現在、GitHubにはANRのベータ版が公開されている。自分の手で試すスキルがあるなら、どんなものかを試してみるのも良いかもしれない。